抖音教程相信大部分抖音短視頻用戶(hù)都發(fā)現(xiàn)了，如果自己對(duì)某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)容感興趣，系統(tǒng)就會(huì)一直給你推薦這方面的內(nèi)容，久而久之，就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己刷到的內(nèi)容都是類(lèi)似的，這個(gè)時(shí)候，抖音用戶(hù)應(yīng)該如何重置抖音推薦內(nèi)容呢?
抖音有一個(gè)五秒法則，是指當(dāng)用戶(hù)刷到一個(gè)視頻時(shí)，五秒內(nèi)如果不能吸引用戶(hù)的關(guān)注，那視頻被劃走的幾率就會(huì)增大。
所以想要重置的話(huà)，就是看到了不喜歡的視頻就趕快劃走，或者點(diǎn)擊不感興趣。
下面是3種推薦機(jī)制
1、去中心化機(jī)制，流量池規(guī)則、智能分發(fā)系統(tǒng)
抖音給每一個(gè)作品都會(huì)提供一個(gè)流量池，不管是大號(hào)還是小號(hào)，作品質(zhì)量好與壞，作品后續(xù)的傳播效果，就取決于這個(gè)流量池里面的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。
短視頻流量分發(fā)以附近和關(guān)注為主，再配合用戶(hù)標(biāo)簽和內(nèi)容標(biāo)簽智能分發(fā)，如果短視頻完播率高、互動(dòng)率高，那么這個(gè)視頻也會(huì)有機(jī)會(huì)獲得更多的推薦流量。
抖音的去中心化讓每一個(gè)人的作品都雨露均沾，流量池規(guī)則層層遞進(jìn)，和抖音的智能分發(fā)系統(tǒng)，造就了很多網(wǎng)紅大人一夜爆紅的機(jī)會(huì)，抖音在流量池表現(xiàn)體現(xiàn)在內(nèi)容的點(diǎn)贊量、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量和完播率，這四個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)上去了，系統(tǒng)就會(huì)被推薦到更大的流量池，獲得更多的播放量，如果說(shuō)運(yùn)營(yíng)技術(shù)上，操作的也就是這4個(gè)點(diǎn)了。
2.疊加推薦
所謂的疊加算法是指新視頻智能分發(fā)100W左右的播放量，如果轉(zhuǎn)發(fā)達(dá)到多少、評(píng)論、點(diǎn)贊達(dá)到多少，關(guān)注達(dá)到多少，系統(tǒng)算法就會(huì)判斷為是受歡迎的內(nèi)容，自動(dòng)給內(nèi)容加權(quán)，疊加推薦給你10000W的播放量，同理如果在這個(gè)階段你的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、關(guān)注等又達(dá)到了一個(gè)新的高度，系統(tǒng)又會(huì)增加推薦更多的流量。
疊加推薦是以?xún)?nèi)容的綜合權(quán)重來(lái)評(píng)估考量的，綜合權(quán)重的核心指標(biāo)有：完播率、點(diǎn)贊量、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量，并且每個(gè)階梯段的權(quán)重各有差異，當(dāng)達(dá)到一定的量級(jí)時(shí)，作品的推薦機(jī)制將會(huì)是大數(shù)據(jù)算法和人工推薦結(jié)合一起推薦。
3、時(shí)間效應(yīng)規(guī)則
最后一種情況，視頻發(fā)布后，好久都沒(méi)火，過(guò)了幾天、一周、甚至是幾個(gè)月，這個(gè)視頻突然就火了，這個(gè)也是抖音算法里面很有意思的一個(gè)機(jī)制，叫做挖墳，帶火一些優(yōu)質(zhì)的老視頻。很多視頻一開(kāi)始沒(méi)火，可能后面被系統(tǒng)重新挖出了推薦后，莫名其妙就火了。
抖音是有自己的推薦機(jī)制的，正是因?yàn)橛羞@些推薦機(jī)制，所以給抖音用戶(hù)們推送的基本都是感興趣的內(nèi)容，對(duì)于這一點(diǎn)，其實(shí)有很多的抖音用戶(hù)覺(jué)得不滿(mǎn)意，希望上面的內(nèi)容會(huì)有所幫助。
