抖音平臺的推薦算法有什么游戲規(guī)則嗎？

　　在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)時代下，抖音如此的火爆，背后的功臣肯定少不了其算法的重要扶持。

　　抖音平臺的流量分配機制是去中心化的，這種去中心化的算法機制，讓每一個人都有計劃能夠爆紅，可是為什么別人輕松進(jìn)行創(chuàng)作就可以獲得幾十萬的點贊呢?

　　抖音平臺有什么樣的游戲規(guī)則?傳說中的推薦算法又是怎樣的?

　　一入抖音深似海，可以說，一出爆款就能帶火整個品牌，也就成了商家品牌營銷的香餑餑，從15s短視頻的下半場里勝出，可見其系統(tǒng)持續(xù)輸出爆款的強大能力。

　　那么這就要必須了解熟悉算法背后的邏輯：流量池、疊加推薦、熱度加權(quán)和用戶的心理追求。

　　1、利用好流量池抖音會根據(jù)去中心化的算法給每一個拍攝的作品分配一個流量池，就像微博的流量聚焦于名人大咖的號上，也就成為了流量池效應(yīng)，如果是新開的微博就沒幾個人看。

　　而抖音上則不同于微博，即使是沒有粉絲，在發(fā)布視頻后，平臺都會智能的分發(fā)幾十上百的流量出來，然后根據(jù)當(dāng)前作品在這個流量池的表現(xiàn)，決定要不要把作品推送給更多的喜好人群。

　　不管是不是大咖賬號，只要有能力產(chǎn)出足夠優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，就有機會給大號競爭。

　　抖音流量池評價標(biāo)準(zhǔn)：

　　點贊數(shù)

　　評論數(shù)

　　轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)

　　完播率

　　也就是說，新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續(xù)加持流量。

　　2、疊加推薦

　　疊加推薦，是指新視頻都會智能分發(fā)10vv左右的播放量，如轉(zhuǎn)發(fā)量達(dá)30(舉例)，算法就會判斷為受歡迎的內(nèi)容，自動為內(nèi)容加權(quán)，疊加推薦給你300vv;轉(zhuǎn)發(fā)量達(dá)300w(舉例)，算法持續(xù)疊加推薦到3000vv;依次累推…

　　綜合的權(quán)重關(guān)鍵指標(biāo)主要還是上面的四點：完播率、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量、點贊量，這里暫且簡單的說一些，啟發(fā)一下思路。

　　比如說，既然評論量很重要，那在寫視頻的標(biāo)題文案時，是不是應(yīng)該考慮如何引導(dǎo)用戶留言評論?

　　很多視頻突然一下子火了，其實是大數(shù)據(jù)算法的加權(quán)。所以，在發(fā)布視頻之后，小伙伴們可以通過朋友，持續(xù)給視頻做一些點贊評論，說不定什么時候就火了呢?

　　3、熱度加權(quán)

　　在抖商研習(xí)社研究幾十個爆火的抖音號之后，發(fā)現(xiàn)所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量基本都在百萬級，綜合數(shù)據(jù)(完播率、點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量)無一例外都比較高。

　　由此可見經(jīng)過大量的實踐數(shù)據(jù)表明，層層熱度加權(quán)之后，才會被推薦進(jìn)入抖音的推薦內(nèi)容池，獲取到上百萬的大流量洗禮，而各項熱度的權(quán)重依次為：

　　轉(zhuǎn)發(fā)量>評論量>點贊量

　　熱度權(quán)重也會根據(jù)實踐來選擇熱度，一條爆火的視頻的熱度最多持續(xù)1周，除非有大量用戶模仿跟拍，所以還需要穩(wěn)定的內(nèi)容更新機制，和持續(xù)輸出爆款的能力。

　　算法只指明了路徑，而內(nèi)容才是啟動人性的金鑰匙，視頻的播放量、點贊量、關(guān)注量是評判內(nèi)容好壞的金鑰匙。

　　4、心理追求

　　短視頻用15s的單刀直入，讓人們在視覺、聽覺、情境的共振里感受美好，而一夜爆火的內(nèi)容自有其規(guī)律，持續(xù)輸出一擊即中的內(nèi)容，離不開人性的深入洞察。

　　人類的行為核心動機，一般不外乎三點：追求快樂、逃避痛苦;追求希望、逃避恐懼;追求認(rèn)同感、逃避排斥感。所以創(chuàng)作的視頻能否滿足用戶的心理追求，是尤為重要的。

　　新奇漂亮的讓我們覺得美好;好玩有趣的讓我們笑出豬叫聲;而在抖音里，你總能找到共鳴及成就感。

　　這個濃縮的15s，目之所及皆有趣，皆逗比，且深有感觸，帶火一個品牌，帶火一座城市，帶火一個人，emmmm,一切皆有可能。最后，附上一張彩蛋：抖音熱門視頻背后套路一覽表 圖片來源(知乎)

　　今天的你有抖一抖嗎?